SİYASİ BAĞLAMDA YAPAY ZEKA

Son iki yılda, makine öğrenmesi sistemleri, daha geniş anlamda yapay zeka olarak bilinen bu sistemler, daha geniş iktisadi faaliyet alanına girmiş ve kısmen genel tüketici tabanına sunulmuştur. Yapay zeka sistemleri ile klasik hesaplama işlemciliği arasındaki temel fark, bu sistemlerin ses-görsel içeriği algılayıp yorumlayabilmesi ve belirli hedeflere ulaşmak için içerik yeniden oluşturabilmesidir. Örneğin, üretken yapay zeka sistemleri, yorumlanmış veri tabanlarına dayanarak yeni görsel içerik oluşturabilir. Veri tabanlarından çıkarılan bilgilerden hareketle, programlar ortak öğeleri ve tanımlayıcı özellikleri birleştirerek, oluşturulacak kavramın kriterlerini karşılayan yeni içerik yaratabilir ve aynı zamanda oluşturulan içeriği tanımın dışına çıkaracak kriterleri aktif olarak hariç tutabilir. Eğer verilen komut bir yunus görüntüsü oluşturmaksa, yapay zeka sistemi büyük olasılıkla suya dalıp yüzen bir yunusu değil, ormanda yaşayan bir yunusu resmetmeyecektir. Aynı durum metin işlemlemesi için de geçerlidir. Daha karmaşık düzeyde, yapay zeka sistemleri denklemleri çözebilir ve doğa bilimlerinde bilimsel ilerlemeyi bilgilendiren kapsamlı matematiksel verileri işleyip yorumlayabilir. Yapay zekanın en önemli yönü ve makine öğrenmesi sistemleri olarak adlandırılmasının nedeni, her türlü içeriğin işlenmesi ve yeniden oluşturulmasının gelecekteki yorumlamayı ve bilgi geliştirmeyi bilgilendirmesidir. Geleneksel bilgisayar sistemlerinin aksine, makine öğrenmesi mevcut tüm yapılar, kurallar, hareketlilik ve veriler temelinde varsayımda bulunabilir. Bu özellikleriyle makine öğrenmesi sistemleri, genel iktisada yaptığı etkili girişin zaten gösterdiği gibi, günlük yaşamımızın ayrılmaz bir parçası haline gelecektir. Yapay zekanın hızlı ve süregelen işleyişi nedeniyle birçok süreç ve yapı hemen etkilenmiştir. Bu, küreselleşmiş ve dijitalleşmiş davranışımızın daha konsolide bir parçası haline geldikçe siyaseti de etkileyeceği anlamına gelir. Bu makale, yapay zekanın siyaseti nasıl bilgilendirebileceğini ve makine öğrenmesinin siyaset bağlamında hangi potansiyel sorunlara neden olacağını ve hangi sorunlarla karşılaşacağını tartışmaktadır.

Devletçi Bir Araç

Makine öğrenmesinin başlıca güçlerinden biri, görüntüler, fikirler ve davranış biçimleri gibi öznel verilerin nicel veri noktalarına dönüştürülerek sayısallaştırılmasıdır. Bu veri noktaları, düzenin insanlar ve toplumlarımız hakkında kurallar ve düzenlilikleri tanımlaması için temel oluşturur. Aynı anda işlenebilecek muazzam miktarda veriye dayanarak, düzen bu tanımlanmış kurallar içindeki düzensizlikleri de işleyebilir ve bunların nasıl ortaya çıktığını açıklayabilir. Bu düzensizliklerin varlığı, tanımlanmış kurallar ve düzenliliklerin kapsamı dışında kalır; bu genellikle başka karmaşık kapsanan faktörler tarafından kaynaklandığı için veya kurallar ve düzenliliklerin yeterince incelenmediği ya da doğru tanımlanmadığı için gerçekleşir. Siyasi bağlamda, yapay zeka düzenlerinin sunduğu başlıca avantaj, toplumsal, iktisadi ve toplumsal yapıların ve bunların kurallarının aynı anda işlenebilmesidir. İşleme, bağımlılıklar ve nedensellik ilişkilerinin var olup olmadığını, toplum ve iktisat alanlarında çeşitli olaylar arasında siyasi düzeyde sonuçları belirleyen koşulluluğun bulunup bulunmadığını incelemeyi içerir. Karmaşık bilgiler içeren kapsamlı veri kümelerini aynı anda işlemenin çok önemli olmasının nedeni, evrenselciliği önlemeye yardımcı olmasıdır. Siyasi partilerin ortaya çıkmasının ana nedenlerinden biri, genellikle bir ideoloji kavramını oluşturan sınırlı bir varsayım, gözlem ve teori kümesine dayanmalarıdır. Bu, söz konusu teorilerin kendi başlarına hatalı olduğu anlamına gelmez, ancak bunlar gerçeği tam olarak yansıtmaz ve çoğu zaman kısmen bile yansıtmaz. Basitçe söylemek gerekirse, ideolojiler, birisi belirli bir grubun çeşitli sorunlarını ele almaya uygun görünen pragmatik bir kural bulduğunda ortaya çıkar. Doğal olarak, siyaset bu ideoloji mercekinden görülür ve gerçeklik mümkün olduğu yerde ideolojinin çerçevesine uyacak şekilde çarpıtılır; imkânsız olduğu yerde ise gerçeklik göz ardı edilir. Farklı ideolojik grupların bulunduğu siyasi düzenlerde, siyasi güç (kapasite anlamında) siyasi soruları ideolojik perspektiflerinden yaklaşan farklı kamplara dağılır. Yapay zeka düzenleri ise, daha geniş bir veri tabanına erişim sayesinde toplum, iktisat ve siyasetteki hareketlilikleri çok daha doğru bir şekilde keşfetme potansiyeline sahiptir. Ayrıca, hangi hareketliliğin, kuralın veya düzenliliğin diğerlerinden etkilendiğini doğrudan belirleyebilir. Dahası, bu aynı zamanda dünyamızdaki hareketliliklerin hiyerarşisini daha iyi anlamamıza da yardımcı olur. Bazı hareketliliklerin yaşamın diğer faktörleri üzerinde diğer yönün tersine daha fazla etkisi vardır. Ek olarak, faktörlerin önemi zaman içinde değişir ve diğer değişken koşulluluklar ile bağlantılıdır. Buna göre, makine öğrenmesini hangi faktörün hangi faktörü ne şekilde etkilediğini daha iyi anlamak için de kullanabiliriz.

Bu düşünceyi bir örnekle açıklamak gerekirse, tüketici tercihlerini düşünebiliriz. İktisat bilginleri arasında uzun süredir tüketimin talep tarafından yönlendirildiğini savunanlarla, arzanın talebi yönlendirdiğini savunanlar arasında bir tartışma devam etmektedir. Diğer düzeylerde, sosyologlar tüketim tercihlerini etkileyen sosyal statü, eğitim, duygusal gelişim ve demografik özellikler gibi başka faktörleri tanımlarlar. Yine başka yaklaşımlar, vergi düzenleri ve çalışma koşullarının tüketim tercihlerini diğer faktörlerden çok daha fazla etkilediğini vurgularlar. Tüm savlar, bazen paylaşılan, bazen farklı ideolojik çerçevelere gömülüdür. Bu ideolojik çerçeveler siyasi partilerin oluşumunu ve işleyişini belirler. Onların bu çerçeveleri anlaması ve tepkisel siyasa oluşturması, örgütsel çıkarları nedeniyle ideolojik çerçeveleri içinde istenen sonuçları yeniden üretme eğiliminde olacakları için, gerçekliğimizi etkisiz ve verimsiz biçimlerde etkiler; zira bu partiler, gerçekliğimizin bir kısmından türettikleri genel kural olarak uygulamaya çalıştıkları değerlendirmelerini doğrulamak için bu şekilde hareket ederler.

Yapay zeka, şu ana kadar, duygusal açıdan bağımsızdır. İnsanlar, kötü eğitim, özgüven eksikliği veya bilgi yetersizliği, travma tepkileri, intikam ve benzeri birçok faktörden kaynaklanan akranlarına karşı üstünlük arama eğilimindeyken, makine öğrenmesi sistemleri şu anda bu tür boyutları değerlendirmelerine dahil etmemektedir. İnsan davranışının bu güdülerden nasıl etkilendiğini tanımlayabilirler, ancak daha da önemlisi, bu tür davranışların yapılar ve önleyici karşı eylemler aracılığıyla nasıl önlenebileceğini tanımlayabilirler. Birçok karmaşık dinamiği aynı anda ve bunların etkileşimsel bağlamı içinde kapsamlı bir şekilde inceleyerek, böyle bir yapay zeka makinesinin önerebileceği siyasa seçenekleri kaçınılmaz olarak etkinlik, verimlilik ve uygulanabilirlik açısından herhangi bir insan çıktısını aşacaktır. Özellikle devletçi siyasi düzenler için bir siyasa yapımı aracı olarak kullanılma potansiyeline sahiptir. Bunun nedeni, devletçiliğin, devlet yönetimini öncelikle gerçek bilgi üretimi aracılığıyla toplumu ilerletmek için yeniden yönlendiren teknokratik bir devlet yönetimi biçimi olmasıdır. Bu, politikaların her zaman mümkün olan en iyi politikayı ilgili duruma uyarlanmış şekilde uygulamak için mümkün olduğunca çok etkileyen faktörü hesaba katmaya çalışan analiz süreçleri aracılığıyla hazırlandığı anlamına gelir. Siyasi partilerin ve buna bağlı olarak hükümetin hedeflerinin yaklaşımlar yerine değiştiği çağdaş demokratik düzenlerden farklı olarak, gerçek bilgi üretiminin tek ve nihai hedefi devletçi düzenlerde sabittir ve bu hedefi başarmanın yolları doğal olarak koşullarımızın değişimleriyle değişir. Yapay zeka, devletçiliğin mantıksal temellerini daha da desteklemek ve ardından devletçiliğin devlet yönetiminin merkezine yerleştirdiği bu doğal olarak verilen hedef kapsamında toplumlarımızı ilerletmek için potansiyel bir siyasa eylem yolu üretmek için önemli bir anahtar olacaktır.

Çağdaş Siyasi Düzenlerde Sorunlar

Ne yazık ki toplumlar henüz devletçi siyasa yapımının gelişimsel aşamasına girmemiştir. Şu anda, iktidar ve rahatlık hedefleri etrafında yapılandırılmışlardır. Bu hedefler ilişkisel olduğundan ve dolayısıyla referans noktaları gerektirdiğinden, kendi çıkarını ilerletmek için alınan eylemler doğal olarak başkalarının dezavantajı anlamına gelir. Daha sonra, tanımlanan hedefler içinde nispi başarı ne kadar ileri giderse, bu kişi toplum içinde o kadar çok tanınma alır. Bu nedenle, insan davranışı sadece iktidar ve servet olmak üzere iki hedef çerçevesinde kendi başarısı için çalışmaya değil, aynı zamanda başkalarının başarısını engellemeye ve böylece başarının nispi mesafesini ve bununla birlikte uygun toplumsal statüyü korumaya da güçlü bir şekilde teşvik edilir. Tamamen serbest bir pazar içinde, her iki şekilde de çalışma fırsatları vardır. Elbette, kendi iktidar ve servet gerçekleştirilmesi için klasik bir yol vardır. Ancak çağdaş iktisadi davranış, başkalarının iktidar ve servet birikimi çabalarına karşı çalışma ve tüketicilerin sömürülmesi konusunda artan bir hoşgörü göstermektedir. Esas olarak, bunu yapmanın çağdaş yaklaşımı, yapay derinliğin bir toplumsal ortamını oluşturarak tüketici tercihlerini değiştirmektir. Öncelikle medya aracılığıyla, iktisadi aktörler tüketicilerin dünya görüşünü şekillendirebilir ve tüketiciler daha sonra norm ve değerlerin değiştirilmiş görüşüne uygun olarak tüketim tercihlerini şekillendirir. Müzik, sanat, moda veya başka herhangi bir endüstriye bakabiliriz, aynı zamanda sinema ve televizyon gibi daha genel içerik biçimlerine de bakabiliriz. İçerik bileşimi, dünyayı nasıl algıladığımızı ve içinde neyin arzu edilir olduğunu belirler. Tüketim oranlarını yüksek tutmak amacıyla, ortalama tüketici daha yüzeysel yaşam tarzlarına ve daha az değerli içeriğe, faaliyetlere ve ürünlere yönlendirilir. Böyle bir düzgüsel açıdan bozulmuş iktisadi ortamda, yapay zeka çok tehlikeli olacaktır.

Şu anda yapay zeka, çoğunlukla yaygın alanda yüzeysel içerik kitlesel üretmek için bir araç olarak kullanılmaktadır. Bir kere, bu, kâr maksimize eden diğer platform sağlayıcılarının algoritmik programları yüksek çıktılı, düşük değerli içeriği talep etmeyen bir tüketici tabanına ürün satmak için diğer şirketler için daha çekici olarak değerlendirdiğinden, daha yüksek maruz kalma yoluyla kârları artırmak için yapılmaktadır. Yapay zeka ayrıca mevcut düzen içinde kullanıcılarının hedeflerine yönelik yaklaşımları belirlemede çok etkili ve verimlidir. Çağdaş düzenlerimizde değerlendirilen şeyin, yani güç ve servetin bağlamında, yapay zeka sistemleri kaçınılmaz olarak kâr odaklı iktisadi aktörler tarafından kullanılmaktadır. Bu hedeflere yönlendirildiğinde, yapay zeka sistemi, verilen fırsatlar ve zamanımızın çevre koşulları içinde kârları artırmanın en iyi yolunu belirleyecektir. Faydalı siyasa yapımı bağlamında henüz duygusuz bir sistem olması gibi, diğer bağlamlarda da duygusuz bir sistemdir. Zamanımızın kuralları ve hareketliliği göz önüne alındığında, programın kullanıcısı için kâr oluşturmanın en etkili ve verimli yollarını belirleyebilir ve belirleyecektir; bunun ilkesel sonuçları ne olursa olsun. Devletçi siyasi düzenler içindeki kurallar ve ilkesel hedefler nedeniyle, makine öğrenmesi sistemlerinin sonuçları kaçınılmaz olarak farklı olacak ve analizlerimim sonucu olarak, toplumsal ilerlemeye önemli ölçüde daha faydalı olacaktır. Ancak, mevcut siyasi düzenler daha ileri ilkesellikleri ve uygun hedef tanımını hesaba katmadığından, ne yapay zeka sisteminin kullanıcısı ne de program kendisi topluma uygun sonuçlar üretecektir; çünkü bu nesnel olarak arzu edilen sonuçlar mevcut toplumsal ve iktisadi düzen içinde öznel olarak değersizdir.

Bu, yapay zeka sistemlerinin toplumsal normativitelerimizi tüketimi yüksek oranda destekleyecek şekillerde değiştirmek için manipülatif önlemleri daha da geliştirmesinin beklendiği medyanın kitlesel tüketimi için geçerlidir. Ancak bu, siyasi iktidar alanında yapay zeka sistemlerinin kullanımı için de geçerlidir. Burada söz konusu sistemlerin uygulama alanı savunma ve güvenliktir. Bilgi işleme, tahmin modelleme, siber saldırılar, dijital altyapı saldırıları ve veri hırsızlığı, makine öğrenmesi sistemlerinin en çok kullanılan özellikleri arasında yer alacaktır. Yine, iktidar fikri etrafında yapılandırılmış siyasa hedefleri sonucunda, bu sistemin uygulanması kaçınılmaz olarak diğer ulusların toplumsal ilerlemesinin engellenmesiyle sonuçlanacaktır. Diğer uluslardan gelen ihlal durumunda pasif ve tepkisel olan savunmacı askeri stratejinin aksine, makine öğrenmesi sistemleri askeri alanda doğası gereği saldırgandır. Ana farkları geleneksel bilgisayarlardan veri toplanması ve otomatik işleme yoluyla kendi kendine gelişmeleri olduğundan, ilk bölümde incelenen aynı avantajları kullanarak bu siyasa alanında derhal yeni siyasa sonuçları üretirler. Ancak, zamanımızın siyasi iktidar hedefleri ilişkisel olduğundan, yani başkalarının azalan iktidarı karşılaştırıldığında kazanılan iktidar miktarına eşit olduğundan, yapay zeka sistemi bunu başarmak için yollar bulacaktır. Bunu yaparken küresel toplumsal gelişme kapasitesini azaltacaktır. Savunma ve askeri siyasada tamamen savunmacı yönelimli kendi kendine yeterli bir bilgisayar makinesi, gerçek bilgi üretiminin üstün hedefleriyle siyasa çıktıları üreten bir makine olacaktır. Böyle savunma siyasaları daha sonra esas olarak risk yönetimi ve bir ulusun hayatta kalma şanslarının iyileştirilmesinden oluşacaktır. En saldırgan senaryoda, yapay zeka sistemleri tarafından üretilen siyasa, sistemik başarısızlığın eşiğinde olan uluslar içinde müdahale stratejileri etrafında toplanacaktır. Bu, devletçi dış siyasacılığın sekizinci aşamasına denk gelecektir; bu aşama, devletlerin ilk yedi aşamada yüksek işlevsellik kurulduktan sonra, tiranlık gibi durumlarda veya ilişkisel hedef belirleme modlarına geri dönüşlerde başarısız devletlerin gerçek bilgi üretimi modlarından çok uzaklaşmasını önlemek için dikkat edeceğini öngörür.

Son Söz

Yapay zeka sistemleri, sonuç olarak, yalnızca çalıştıkları amaçlar kadar iyidirler. Eğer amaçlar yüksek değerli ve var oluş amacımız olan gerçek bilgi üretimi ile uyumlu ise, o zaman bu bilgisayar sistemleri bizi çok hızlı bir şekilde çok ileri götürecektir. Ancak bu bilgisayar sistemlerine beslendiğimiz amaçlar düşük değerli ise, örneğin güç ve zenginlik gibi, o zaman sistemler yine de bu amaçların çerçeveleri içinde bizi çok hızlı bir şekilde çok ileri götürecektir. Temel fark şudur: düşük değerli amaçların sonunda her zaman toplumsal çöküş vardır. Eğer toplumsal ve siyasi hedeflerimizi düzeltmezsek, bu sistemler kesinlikle günümüzde bildiğimiz yüksek gelişmiş medeniyetlerin daha hızlı sonunu anlamına gelecektir. O zaman, makinelerin o kadar gelişip baskın ve bilinçli bir tür haline gelip gelmediklerini de göreceğiz. Dolayısıyla, sistem geliştirme etrafındaki soru işaretleri ve korkular makine öğrenmesinin doğasından ziyade bu sistemleri donatmak için kullandığımız amaçların doğasına dayanmaktadır. Eğer başarı ve amaç ölçümü düzeltilir ve doğal ve nesnel gerçeklik olan gerçek bilgi üretimi ile uyumlu hale getirilirse, yapay zeka sistemleri de bu doğrultuda gelişecek ve toplumsal ilerlememizi artıracaktır.